Нацплан по ИИ ускорит внедрение технологий в крупный бизнес

Правительство России планирует до конца октября утвердить национальный план по внедрению искусственного интеллекта (ИИ). Документ включает около 170 мероприятий.

Крупный бизнес тем временем наращивает траты на нейросети, а экономисты оценивают, какой эффект технология даст стране.

Что входит в план и сколько бизнес тратит на нейросети

Вице-премьер — руководитель аппарата правительства Дмитрий Григоренко рассказал о сроках в интервью «Вестям». По его словам, документ содержит перечень мер с показателями по годам, ожидаемыми результатами и оценкой эффекта для страны.

«Это должно быть принято в этом году, потому что мы бюджеты уже верстаем под это внедрение», — сказал Григоренко. Он отметил, что многие пункты плана фактически уже начали реализовывать.

По оценке аналитиков Orion soft, на исследование которых ссылаются «Ведомости», расходы крупного российского бизнеса на нейросети в 2026 году могут достичь 237 млрд руб. Потребление токенов, фрагментов текста, которые обрабатывает модель, может вырасти почти в 2,5 раза — до 912,5 трлн.

В Orion soft ожидают, что в 2027 году траты вырастут еще на 50%, до 357 млрд руб. Объем обработанных токенов, по прогнозу компании, прибавит те же 50% и достигнет 1,37 квадриллиона.

Что даст ИИ экономике и какие нужны условия

Экономисты ЦМИ Сбербанка подсчитали, что генеративный ИИ может добавить к ВВП России от 2,8 до 9,8% к 2030 году. По их оценке, только перестройка процессов в компаниях приблизит экономику к верхней границе, поэтому итог напрямую зависит от темпов внедрения.

Глава банка Герман Греф на форуме «Цифровые решения» описал путь внедрения ИИ сленгом зумеров: «стрем», «норм» и «вау». Григоренко тогда добавил, что главное — не вернуться после «норма» снова к «стрему».

В ЦМИ относят кадры к четырем обязательным условиям верхнего сценария, а в Минтруде рассчитывают, что ИИ, роботизация и автоматизация сократят дефицит работников в ряде отраслей. Михаил Кирсанов из министерства пояснил, что с 2024 года там составляют кадровый прогноз на семь лет вперед, чтобы понять, какие навыки понадобятся.