Китайские роботы превзошли человеческие рекорды в беге и прыжках

Исполнительный директор РАКИБ Александр Бражников рассказал о достижениях китайских разработчиков гуманоидных роботов: на публичных соревнованиях машины уже превосходят человеческие мировые рекорды в беге, а результат в прыжке в высоту за год вырос с 0,96 до 3,40 м. Прогресс особенно заметен, если смотреть на динамику последних лет.

Многие достижения публикуются в основном в китайских источниках, и мировые СМИ часто обходят их вниманием, однако именно они позволяют оценить масштаб прорыва.

Скорость и мобильность

Двуногий гуманоид пробежал 100 метров за 8,64 секунды, 400 метров — за 38,15 секунды и 1500 метров — за 2 минуты 21,64 секунды. Полумарафон (21,0975 км) робот преодолел за 50 минут 26 секунд, самостоятельно двигаясь по городскому маршруту с более чем десятью типами условий. Для сравнения, новый человеческий рекорд в полумарафоне, установленный Йомифом Кеджелчей в августе 2026 года, составляет 56 минут 51 секунду.

Резко выросли и результаты в прыжках. Если в 2025 году лучший прыжок робота в высоту составлял 0,96 м, то через год машина взяла высоту 3,40 м. Прыжок в длину с места достиг 4,83 м — годом ранее такое было невозможно.

Гимнастика и полоса препятствий

На публичном выступлении китайские роботы показали серии последовательных переворотов с опорой на одну ногу, сальто назад с отталкиванием от стены, паркур через стол, вращение «airflare» и запуск в переворот на высоту более 3 метров. Один из роботов в полностью автономном режиме выполнил программу из 10 технических элементов, включая боковое сальто, подъем разгибом, шпагат и вращательные движения.

На трассе длиной 400 метров разместили 16 совершенно разных препятствий: барьеры, уклоны, мост, винтовую лестницу, качающиеся шины, качели, скользкую поверхность, высокую платформу. Робот прошел маршрут без скриптов и внешнего управления, оценивая состояния в режиме реального времени.

Тонкая моторика

Одним из самых сложных вызовов для машин является мелкая моторика кистей. В 2026 году впервые продемонстрировали успешные результаты в этой области. Например, робот за 5 минут установил 18 винтов с помощью электроинструмента, 17 операций были зачтены. Другой робот самостоятельно отвесил 20 граммов порошка с погрешностью не более 0,5 грамма за 27 секунд, используя ложку.

Также были показаны самостоятельная упаковка лекарств, захват пинцетом отдельных мелких предметов и их перенос. Эти, казалось бы, банальные для человека задачи требуют от машины управления контактным физическим взаимодействием и непрерывной адаптации.

Автономные решения и адаптация

Роботы демонстрируют способность выполнять сложные последовательности действий без вмешательства оператора.

Зарядка электромобилей. Роботы должны были самостоятельно зарядить три разных электромобиля: распознать автомобиль, определить тип крышки зарядного разъема, открыть ее, взять штекер, точно совместить его с разъемом, вставить без повреждения, проверить начало зарядки, извлечь штекер и закрыть крышку.
Обслуживание в общепите. Полный цикл обслуживания — прием речевого заказа, поиск еды, разогрев в микроволновке, приготовление напитка и доставка — занял около 7 минут без вмешательства оператора.
Работа на дому. Робот в течение получаса выполнял задачи в настоящей квартире: перемещался между комнатами, собирал вещи, складывал одежду, работал со стиральной машиной, развешивал белье, открывал двери. В середине процесса ему неожиданно сообщали о посылке у двери, и он прерывал работу, забирал посылку и возвращался к задаче.
Розничная торговля. Робот должен был собрать заказ, обнаружить пустые места на полках, заполнить их, найти неправильно расставленные товары и вернуть их на места.
Офисная техника. Робот научился пользоваться обычным принтером, загружать бумагу, забирать документы, а затем определять документы для уничтожения и загружать их в шредер.
Реакция на вмешательство. На World Robot Conference 2026 демонстрировалась задача приготовления завтрака, в ходе которой человек намеренно препятствовал процессу. Робот обнаруживал изменение и перестраивал действия, а не продолжал механически следовать сценарию.
Спасательные операции. Робот с помощью машинного зрения обнаружил источник огня, перенес огнетушитель, направил его на очаг и выполнил цикл тушения без присутствия человека.

Групповая работа

Важным шагом стала координация действий нескольких роботов. В феврале около 50 машин одновременно выполняли боевую хореографию без ручного управления: центральная система раздавала траектории, а каждый робот с помощью лидара (лазерный локатор) определял свое положение, корректировал позу и при отклонении восстанавливался и возвращался в строй.

На открытии спортивного соревнования 80 роботов автономно перестраивались и сформировали эмблему, решая задачи взаимного позиционирования, предотвращения столкновений и синхронизации. Наконец, 14 роботов сыграли футбольный матч 7×7 на поле площадью около тысячи квадратных метров: каждая машина самостоятельно определяла положение мяча и других участников, принимала решения на месте и поднималась после падений.

Как изменились роботы с 2023 года

Если сравнить возможности роботов в 2023 году и сейчас, прогресс очевиден по всем направлениям. Эксперт приводит несколько примеров:

Передвижение: от устойчивой ходьбы как главного достижения до спринта, марафона, использования лестниц, прыжков, акробатики и резкой смены направления.
Динамическая устойчивость: от задачи не потерять равновесие при обычной ходьбе до сохранения равновесия при беге, ударах, прыжках, переносе груза и быстрых движениях корпуса.
Восстановление после падения: от почти гарантированной остановки эксперимента до способности самостоятельно определить положение тела, встать и продолжить работу — некоторые прототипы делают это за секунды.
Реакция на внешние воздействия: от реакции только на предсказуемые воздействия до способности корректировать позу при толчке, изменении нагрузки, смещении опоры или неожиданном контакте.
Восприятие: от простого обнаружения объекта до распознавания предметов, людей, препятствий, движущихся объектов и прогноза траектории мяча в динамических играх.
Тонкая моторика: от простых захватов крупных твердых предметов до появления кистей с тактильным восприятием, позволяющих работать с хрупкими, сыпучими, деформируемыми и мелкими объектами.
Планирование действий: от одного хорошо обученного навыка или короткой последовательности без импровизации до способности к декомпозиции задачи, планированию, коррекции и ограниченной «саморефлексии».
Перенос навыков: от необходимости отдельной настройки для каждой новой задачи до использования больших моделей, связывающих зрение, язык и действие, хотя обобщение пока остается слабым.
Групповое взаимодействие: от рассмотрения каждого робота как отдельной машины до сложного взаимодействия в виде ансамбля с автоматической коррекцией и координацией.
Хотите получить доступ к экспертным инсайдам? Подписывайтесь на наш новостной телеграм-канал, а также вступайте в сообщество BeInCrypto! Читайте последние новости и свежую аналитику криптовалют, ИИ и фондовых рынков. Будьте на шаг впереди толпы каждый день!