:quality(82)/226d64f285ae475f83e6f5c5c679585e)
Нейросеть GPT-6 Astra прочитала зашифрованное письмо Наполеона Бонапарта. Документ оставался загадкой 217 лет, сообщает The Telegraph.
Это далеко не первый случай, когда ИИ справляется с тем, что не удавалось историкам десятилетиями. Нейросети уже читают обугленные свитки, восстанавливают древние надписи и переводят клинопись. Редакция BeInCrypto собрала в одном обзоре самые любопытные истории.
Что скрывало письмо Наполеона
Письмо датируется 1809 годом. Адресат — генерал Огюст де Мармон, один из ближайших военачальников императора. Отправил послание пасынок Наполеона Эжен по поручению отчима.
Расшифровал документ Картер Черч, инженер по ИИ из компании SentinelOne. Она работает в сфере кибербезопасности. По словам Черча, он первым взломал код и перевел текст в читаемый вид. Инструментом стала модель GPT-6 Astra от OpenAI.
Письмо было отправлено Наполеоном Огюсту де Мармону, одному из главных генералов императора, в 1809 году.
Почему это было сложно:
- письмо состоит примерно из 1300 знаков;
- часть из них — отдельные буквы и устаревшие слова;
- текст был зашифрован намеренно.
В итоге выяснилось, что речь шла о перемещениях французских и австрийских войск. Письмо написано накануне войны Франции с империей Габсбургов. Именно поэтому депешу и шифровали — чтобы она не попала к противнику.
Свитки, которые боялись развернуть две тысячи лет
Самый громкий успех ИИ в этой области — чтение свитков из Геркуланума. Они обуглились при извержении Везувия в 79 году. Развернуть их физически нельзя: папирус рассыпается в руках.
В 2023 году стартовал конкурс Vesuvius Challenge. Участники обучали нейросети находить следы чернил на 3D-сканах свитков. Сами свитки при этом не вскрывали.
Как развивались события:
- Октябрь 2023 года. Студент Люк Фарритор разглядел первое слово — «пурпурный» на древнегреческом.
- Начало 2024 года. Фарритор с двумя коллегами прочитали целые отрывки и получили главный приз в 700 тысяч долларов.
- Июнь 2026 года. Команда проекта впервые прочитала свиток целиком, от начала до конца.
Запечатанный, обугленный рулон (вверху слева); поперечные сечения, полученные с помощью рентгеновского сканирования, показывающие спиральный лист внутри (вверху); и развернутая поверхность, где по мере восстановления чернильного сигнала появляются столбцы греческого письма. Предоставлено организаторами Vesuvius Challenge.
Всего за эти годы участникам выплатили больше 1,8 миллиона долларов призовых.
Восстановление утраченного
Здесь и задача другая: не прочитать скрытое, а восстановить утраченное. В июле 2025 года Google DeepMind представила модель Aeneas. Ее обучили на базе из 176 тысяч латинских надписей со всей Римской империи.
Что умеет Aeneas:
- дописывать пропущенные фрагменты в поврежденных текстах;
- определять дату и место создания надписи;
- находить похожие надписи в других источниках за секунды.
Разработку описали в журнале Nature. Ее проверили на 23 историках. С Aeneas они точнее определяли происхождение надписей. В 90% случаев модель подсказывала им новые идеи для исследования. Предшественница Aeneas — система Ithaca для древнегреческих текстов. Она повышала точность работы ученых с 25% до 72%.
Кумранские рукописи
Еще один пример — датировка свитков Мертвого моря. Ученые из Гронингенского университета создали модель Enoch. Она анализирует почерк древних писцов. Затем сравнивает его с образцами, которые уже датировали радиоуглеродным методом.
Результаты опубликовали в PLOS One в июне 2025 года. Вывод неожиданный: многие рукописи старше на 50–150 лет, чем считалось раньше.
Принцип работы Enoch.
Как это работало:
- модель обучили всего на 24 датированных образцах;
- затем проверили на 135 свитках, которых она не видела;
- в 79% случаев эксперты признали ее оценки реалистичными.
Два свитка, по данным Enoch, могли быть созданы почти одновременно с написанием самих библейских текстов.
Переводчик с языка, которому 5000 лет
ИИ взялся и за один из древнейших языков человечества. В мае 2023 года ученые из Тель-Авивского и Ариэльского университетов представили в PNAS Nexus нейросеть для аккадской клинописи. Она переводит таблички сразу на английский.
Как работает нейросеть для аккадской клинописи.
Зачем это нужно: за два века археологи нашли сотни тысяч глиняных табличек. А специалистов, которые могут их прочитать, в мире единицы.
Модель хорошо справляется с короткими и средними фразами — до 118 знаков. Лучше всего ей даются формульные тексты вроде царских указов. Сами авторы подчеркивают, что заменять филологов они не собираются. Задача ИИ — ускорить черновой перевод, который потом проверят люди.
Что общего у этих историй
Нейросеть не понимает историю лучше ученых. Она берет на себя рутину, которая человеку не по силам из-за объема:
- перебор миллионов вариантов шифра;
- поиск параллелей среди сотен тысяч надписей;
- сравнение сотен образцов почерка.
Письмо Наполеона вписывается в этот ряд. 217 лет документ ждал не гения-дешифровщика. Он ждал инструмента, который быстро проверит то, на что у человека ушли бы годы.
