Росатом научился создавать новые материалы при помощи ИИ

Росатом перешел от отдельных экспериментов к системному использованию искусственного интеллекта при создании новых материалов.

По словам замгендиректора госкорпорации по науке и стратегии Евгения Абакумова, ИИ заметно ускоряет поиск подходящих составов, на который раньше уходили годы.

Четверть миллиона вариантов за несколько недель

В Росатоме работают лаборатории компьютерного материаловедения, которые подбирают материалы с нужными характеристиками. Как пояснил Абакумов, теперь задача в том, чтобы внедрять ИИ в практику планомерно, а не ограничиваться пробными проектами.

Первых результатов ученые добились в рамках комплексной программы развития атомных технологий (КП РТТН). С 2025 года она входит в нацпроект технологического лидерства «Новые атомные и энергетические технологии».

Самый наглядный пример связан с реакторами на быстрых нейтронах БРЕСТ и водо-водяным реактором сверхкритического давления ВВЭР-СКД. Для них требовалось изучить около 250 тыс. вариантов легирования. С помощью ИИ оптимальный состав нашли за считанные недели, а затем проверили его в лаборатории.

Нейросетевые инструменты применили и в производстве углеродного волокна. ИИ помогал подбирать и настраивать технологические параметры. В результате прочность волокна по всей длине стала более стабильной, производство эффективнее, а конструкции из углеволокна легче при той же прочности.

От расчета к готовому образцу

В 2026 году госкорпорация планирует запустить опытный комплекс, который будет синтезировать новые конструкционные материалы в автоматическом режиме с участием ИИ. Установка должна не только просчитывать свойства, но и сразу выдавать физические образцы для любых испытаний. Так замкнется весь цикл, от компьютерной модели до реального материала, а сроки разработки сократятся в несколько раз.

Абакумов напомнил, что о применении ИИ в материаловедении Росатом впервые официально заявил 3 декабря прошлого года на первой конференции МАГАТЭ по искусственному интеллекту и ядерной энергетике. Сейчас это направление развивают вместе с Курчатовским институтом, институтами РАН и Минобрнауки.