Искусственный интеллект приносит миллиарды рублей крупнейшим банкам России

Сбербанк получил от внедрения искусственного интеллекта финансовый эффект свыше 475 млрд рублей за 2025 год. За этот период банк запустил свыше 700 ИИ-инициатив и внедрил порядка 900 автономных агентов. При этом более 50 млрд рублей из общей суммы принесли генеративные модели.

Такие данные содержит аналитический отчет «ИИ-финансист: как искусственный интеллект меняет работу финансовой функции». Документ подготовила Школа финансов «СберУниверситета».

Хотите еще эксклюзивных новостей и аналитики? Подписывайтесь на наш телеграм-канал, обсуждайте новости и делитесь мнениями о последних событиях рынка в чате!

Сбербанк служит далеко не единственным примером в исследовании. ВТБ оценивает экономический эффект от искусственного интеллекта примерно в 15 млрд рублей. В ближайшие два года банк намеревается увеличить показатель до 50 млрд рублей.

В Т-Банке прямой результат от применения технологии в операционных задачах измеряют десятками миллиардов рублей. Альфа-Банк выбрал другой подход к оценке. Роботизированные системы компании ежемесячно проводят порядка 3,5 млн операций. Схожий объем задач обычно закрывает отдел из 870 сотрудников.

Приведенные цифры подтверждают важный тренд. Нейросети превратились из тестовых разработок в повседневный инструмент крупнейших организаций.

По данным Банка России из опубликованного отчета, ключевые участники рынка активно внедряют современные технологии.

Авторы исследования подчеркивают важный вывод. Технология окончательно переросла формат локальных экспериментов. Нейросети стали фундаментом для глобальной трансформации всей финансовой сферы.

Искусственный интеллект забирает большую часть аналитических и рутинных задач. Из-за этого меняется распределение ролей между специалистами и автоматизированными системами. В итоге формируется принципиально новая модель работы профильных подразделений.

Максимальную финансовую отдачу получают участники рынка с комплексным подходом. Для успеха важна сквозная интеграция, качество данных, контроль рисков и полная перестройка процессов.