Стоимость работы нейросетей опустилась почти до нуля за последние 30 месяцев. По оценке соучредителя платформы arvy Тьерри Борже, это самая быстрая ценовая дефляция среди всех технологических циклов в истории.
Сравнение с прошлой эпохой впечатляет. Цены на персональные компьютеры снижались на 90% в течение 15 лет, а языковые модели прошли тот же путь менее чем за три года.
Хотите еще эксклюзивных новостей и аналитики? Подписывайтесь на наш телеграм-канал, обсуждайте новости и делитесь мнениями о последних событиях рынка в чате!
Почему дешевый интеллект меняет рынок
Именно эта дефляция, по словам Борже, движет всем, что сейчас происходит в софте. Когда стоимость технологии рушится, вместе с ней падает и премия за ее дефицит.
Экономика программных компаний строилась на другом расчете. Инвесторы оценивали SaaS-бизнес полагаясь на то, что разработка программ останется дорогой, но этот расчет рушится в пять раз быстрее, чем в эпоху ПК.
Столь быстрая дефляция раскалывает рынок надвое. С одной стороны она уничтожает ценовую власть, с другой — создает выгоду для потребителей.
Борже видит на рынке победителей и проигравших. Компании, которые продают интеллект, теряют ценовую власть, а компании, которые его применяют, получают подарок. Каждому бизнесу остается лишь понять, по какую сторону графика он находится.
Сколько при этом тратят США и Китай
Дефляция разгоняется на фоне рекордных вложений. Частные инвестиции США в ИИ достигли $285,9 млрд в 2025 году, а в Китае они составили лишь $12,4 млрд — эти цифры взяты из отчета Стэнфорда AI Index за 2026 год.
Формальный разрыв в 23 раза обманчив, считают аналитики сервиса Bull Theory. Китай считает расходы иначе: сумма $12,4 млрд включает только частные инвестиции, а китайские ИИ-компании получили еще около $184 млрд по государственной линии с 2000 года.
Аналитики Societe Generale тоже не верят в 23-кратный отрыв. Реальные расходы Китая на ИИ, по их мнению, куда ближе к американским — власти просто скрывают их от привычных способов подсчета.
Статистика США искажает картину по другой причине. Внушительные $285,9 млрд не питают конкурентную отрасль целиком, а оседают у нескольких компаний: количество мегараундов от $1 млрд подскочило с 15 до 28. Раунд OpenAI на $40 млрд стал самым ярким примером, а Google потратил на инфраструктуру ИИ более $150 млрд.
США и Китай вливают в ИИ сотни миллиардов, но сама технология дешевеет так быстро, что выгоду получают не создатели, а пользователи. Деньги скапливаются у нескольких разработчиков моделей, тогда как дешевый интеллект усиливает всю остальную экономику — в этом главный парадокс нынешнего цикла.
Хотите получить доступ к экспертным инсайдам? Подписывайтесь на наш новостной телеграм-канал, а также вступайте в сообщество BeInCrypto! Читайте последние новости и свежую аналитику криптовалют, ИИ и фондовых рынков. Будьте на шаг впереди толпы каждый день!
