Как начать майнить Cocoon и зарабатывать TON: подробное руководство

Что такое Cocoon и как он связан с TON
  • Cocoon расшифровывается как «Confidential Compute Open Network» — это децентрализованная сеть приватных вычислений (ИИ-инференс), построенная на блокчейне TON.
  • Идея: вместо централизованных облачных ИИ-сервисов, данные проходят обработку в безопасных «enclave» (защищённой среде), так что оператор узла не видит входные запросы и не может прочитать обработанные данные. Это «конфиденциальные вычисления».
  • При этом владельцы GPU (или иного совместимого оборудования) могут предоставлять вычислительную мощность сети Cocoon и получать вознаграждение в токенах TON.
  • Событие запуска Cocoon анонсировал основатель Telegram (через его ассоциированные проекты) на конференции 2025 года.

Таким образом, Cocoon — это не классическая майнинг-сеть с Proof-of-Work для добычи новых монет, как это было в старых системах, а рынок вычислительных ресурсов: вы сдаёте мощность — сеть даёт вам TON, если вы выполняете полезную работу (ИИ-запросы).

Почему майнить TON напрямую уже не получится (по старым схемам) — и что изменилось
  • Старый механизм добычи Toncoin (токен TON) через майнинг закончился: все доступные PoW-гиверы (smart-контракты, выдававшие награды за вычисления) были исчерпаны к июню 2022 — традиционного майнинга TON уже нет.
  • Сейчас TON работает на механизме Proof-of-Stake / валидации, и новые токены распределяются через стейкинг/валидаторов, а не добываются с помощью мощности CPU/GPU.
  • То есть, если вы увидите предложения «майнить TON» по старому PoW-способу — скорее всего, они либо ошибочны, либо мошеннические (scam). Именно поэтому запуск Cocoon с GPU-майнингом — это хороший шанс «воскресить» возможность заработать TON, но уже по новой модели: через вычисления AI для сети.
Как начать майнить/зарабатывать с Cocoon — пошагово

Если вы решили попробовать себя как поставщик вычислений — вот общий путь:

  1. Проверьте, есть ли у вас подходящее оборудование — GPU, который Cocoon сможет использовать (Графический процессор NVIDIA с поддержкой CC (H100+)). Проект рассчитан на GPU-майнеров.
  2. Перейдите на официальный сайт Cocoon и найдите раздел для «GPU Owners», где указаны конфигурации и настройка майнинга.
  3. Подключите GPU к сети — Cocoon будет направлять на ваш узел (node) задачи по инференсу (т.е. реальные AI-запросы от разработчиков). Вы запускаете выполнение модели, сеть возвращает результаты, при этом данные остаются зашифрованы.
  4. За выполненную работу вы получаете вознаграждение в токенах TON. Как правило, оплата зависит от объёма работы, загруженности GPU и других факторов (время, размер задач, спрос и пр.).
  5. Далее — выводите заработанные TON на свой кошелёк, как обычно с криптовалютой.

Важно: это не «майнинг в классическом смысле» — вы не разгадываете блоки, а предоставляете вычислительные ресурсы для AI workload.

Ниже приведены настройки со страницы GPU Owners. Требования

Linux-сервер (ядро 6.16+ для полной поддержки TDX) с:

  • процессором с поддержкой Intel TDX
  • GPU NVIDIA с поддержкой Confidential Computing (H100+)
  • QEMU с поддержкой TDX (10.1+)

Сначала необходимо включить TDX и подготовить GPU для конфиденциальных вычислений.

Также может быть полезен скрипт ./scripts/setup-gpu-vfio, который подготавливает GPU для confidential computing. Запустите его без аргументов, чтобы увидеть инструкцию по использованию.

Быстрый старт

Скачайте дистрибутив COCOON worker:

wget https://ci.cocoon.org/cocoon-worker-release-latest.tar.xz tar xzf cocoon-worker-release-latest.tar.xz cd cocoon-worker Запуск seal-server (обязателен в продакшне) # В отдельном терминале запустите seal-server ./bin/seal-server --enclave-path ./bin/enclave.signed.so

Можно собрать собственный seal-server, но enclave.signed.so должен быть взят из архива.

Важно: seal-server должен быть запущен до старта worker'а. Он обеспечивает безопасное получение ключей внутри TDX-гостевой ОС. Оставьте процесс работать в фоне.

Создайте конфигурацию:

cp worker.conf.example worker.conf vim worker.conf # Отредактируйте (подробные комментарии внутри файла)

Все обязательные параметры описаны в worker.conf.example. Их можно передавать и через командную строку для cocoon-launch.

Запуск worker:

# Продакшн-режим (требует работающий seal-server) ./scripts/cocoon-launch worker.conf # Тестовый режим (с debug shell, реальный TON) ./scripts/cocoon-launch --test worker.conf # Тестовый режим (с debug shell, фейковый TON) ./scripts/cocoon-launch --test --fake-ton worker.conf

Параметры конфигурации можно переопределять:

./scripts/cocoon-launch --instance 1 --worker-coefficient 2000 --model Qwen/Qwen3-0.6B worker.conf Конфигурация

Все параметры задаются в worker.conf (формат INI). Подробные комментарии — в worker.conf.example.

Обязательные параметры
  • type — Тип узла (для workers всегда worker)
  • model — Модель ИИ для обслуживания (например, Qwen/Qwen3-0.6B)
  • owner_address — Ваш TON-адрес (для получения выплат)
  • gpu — PCI-адрес GPU (ищется командой lspci | grep -i nvidia)
  • node_wallet_key — Приватный ключ кошелька (Base64, хранить в секрете!)
  • hf_token — Токен HuggingFace
  • ton_config — Путь к конфигурации TON
  • root_contract_address — Адрес корневого смарт-контракта COCOON
Необязательные параметры
  • instance — Номер instance (для запуска нескольких воркеров), по умолчанию 0
  • worker_coefficient — Ценовой коэффициент, по умолчанию 1000 (1000 = 1.0x)
  • persistent — Путь к постоянному диску, по умолчанию persistent-worker-{instance}.img
Настройка сети TON

Параметр ton_config должен указывать на JSON-файл с конфигурацией TON и надежными lite-server endpoint'ами.

Пример:

# Использовать включенный mainnet-конфиг ton_config = mainnet-config.json # Или указать свой ton_config = /path/to/custom-config.json Что такое root_contract_address?

Это адрес корневого смарт-контракта COCOON в сети TON. Он содержит:

  • список разрешённых хэшей TDX-образов
  • список поддерживаемых моделей
  • прокси-адреса сети
  • глобальные параметры сети

Корректный адрес указан в worker.conf.example.

Запуск нескольких воркеров

Используйте параметр instance, чтобы запускать по одному воркеру на каждый GPU.

Каждый instance получает автоматически:

  • уникальные порты (12000, 12010, 12020, …)
  • уникальные CID (6, 16, 26, …)
  • отдельное persistent-хранилище

Пример:

# Воркер 1 на GPU 0 ./scripts/cocoon-launch --instance 0 --gpu 0000:01:00.0 worker.conf & # Воркер 2 на GPU 1 ./scripts/cocoon-launch --instance 1 --gpu 0000:41:00.0 worker.conf & Seal Server

seal-server обязателен для продакшн-развертывания. Он работает на хосте и обеспечивает безопасное получение ключей внутри TDX.

Зачем он нужен?

Воркеру требуются ключи, которые:

  • переживают перезагрузки виртуальной машины
  • привязаны к конкретному TDX-образу и конфигурации
  • недоступны хосту

seal-server использует SGX-enclave, чтобы выводить ключи на основе аттестации TDX-гостя.

Запуск ./seal-server --enclave-path enclave.so

Важно:

  • должен использоваться точно тот enclave.so, который поставляется вместе с архивом
  • должен быть запущен до старта воркеров
  • один seal-server может обслуживать несколько воркеров
  • без seal-server воркеры не инициализируются

Не требуется в режиме --test --fake-ton.

Мониторинг HTTP-статистика # instance 0 curl http://localhost:12000/stats curl http://localhost:12000/jsonstats # instance 1 curl http://localhost:12010/stats

Доступные endpoint'ы:

  • /stats — человекочитаемая статистика
  • /jsonstats — JSON-статистика
  • /perf — производительность
Health Client

Для подробного мониторинга:

# Проверка состояния воркера ./health-client --instance worker status # Системные метрики ./health-client -i worker sys # Метрики GPU ./health-client -i worker gpu # Логи сервиса ./health-client -i worker logs cocoon-vllm 100 # Все метрики сразу ./health-client -i worker all Что майнит Cocoon / TON — на чём основаны выплаты
  • Cocoon «майнит» не блоки, а вычислительную мощность: выполнение задач машинного обучения / AI-инференса. Сеть распределяет реальные рабочие задания, и узлы-участники их обрабатывают.
  • Выплаты идут не из генерации новых блоков, а из экономической модели Cocoon: разработчики, пользующиеся сетью для AI, оплачивают вычисления, и часть оплаты идёт GPU-провайдерам в TON.
  • Таким образом, TON получает новое практическое применение: не только как средство транзакций, но и как «топливо» для децентрализованной AI-инфраструктуры. Это может повысить спрос на токен при росте популярности Cocoon и ширококой интеграции
На что обратить внимание / риски
  • Поскольку традиционный майнинг TON завершён — любой «классический TON-майнинг» скорее всего мошенничество. Лучше ориентироваться только на официальную сеть Cocoon.
  • Успешность заработка зависит от спроса на AI-вычисления: если мало задач — доход будет скромным; если задачи тяжелые и востребованы — нагрузка на GPU и оплата могут быть выше.
  • Как и с любым новым проектом: технические, рыночные и регуляторные риски. Нет гарантии, что Cocoon доживёт до массового использования или сохранит высокие выплаты.
  • Необходима стабильная и мощная GPU-машина + стабильное интернет-соединение + адекватная конфигурация (др. hardware, совместимость).
Заключение: стоит ли пробовать майнить Cocoon / работать с TON

Cocoon — интересный шанс: проект объединяет тренды блокчейна, ИИ и приватности; он может дать владельцам GPU новый способ заработать TON, предоставляя реальные вычислительные услуги. Если у вас есть подходящее железо — это хороший момент, чтобы попробовать, особенно сейчас, на ранних этапах, когда конкуренция ещё невелика.

Но — как всегда в криптовалютах и новых сетях — важно быть готовым к волатильности, техническим сложностям и неопределённости.

Источник: crypto-mine.ru

Наверх