ИИ-боты для трейдинга набирают популярность, но эксперты остужают пыл

Торговые боты на базе искусственного интеллекта быстро привлекают внимание трейдеров на крипторынке. Кто-то в восторге и уже автоматизирует стратегии, другие — относятся с опаской. Но эксперты предупреждают, что большинство всё ещё не понимает, на что такие ИИ-решения действительно способны, и чем они отличаются от универсальных инструментов вроде ChatGPT.

Свежий выпуск подкаста Byte-Sized Insight посвящён как раз взлёту ИИ-трейдинга. В нём обсуждают, откуда взялся весь этот хайп, почему не всё так просто и какие риски стоит учесть, прежде чем доверять ботам свои деньги.

Как обыграть рынок

Бретт Сингер, руководитель отдела продаж и исследований в Glassnode, и Нодари Колмахидзе, финансовый директор и партнёр Cindicator (создатели Stoic.ai), работают там, где сходятся данные, алгоритмы и трейдеры, формируя новое поколение ИИ-стратегий.

Сингер объясняет, что сила ИИ в трейдинге не в волшебных решениях, а в обработке огромных объёмов данных.

В качестве примера он приводит сервер MCP от Glassnode, работающий на базе Claude. Благодаря ему сложная аналитика стала доступнее.

Но вместе с этим Сингер предостерегает, что большинство ИИ-ботов в реальных рыночных условиях пока не справляются.

Универсальный ИИ против специализированного

Обыгрывать рынок — точно не задача универсальных ИИ-моделей вроде популярного ChatGPT. Для этого нужны узкоспециализированные боты, заточенные под конкретные задачи. Нодари Колмахидзе, который как раз и занимается созданием таких моделей, чётко разграничивает чат-ботов и ИИ, обученный для работы с рынком.

По его словам, ожидать, что ИИ, обученный на текстах, будет стабильно зарабатывать на рынках — наивно. Он подчёркивает, что трейдинг сложен сам по себе, и даже лучшие хедж-фонды регулярно сталкиваются с проблемами.

Читайте также: Bybit и Backed запускают токенизированные акции Nvidia и Strategy на Mantle

Колмахидзе добавляет, что у многих трейдеров есть заблуждение:

Рынок постоянно меняется. Даже сильные модели могут выйти из строя, если внезапно меняются волатильность или структура движения.

Оба эксперта сходятся в одном: ИИ не заменит трейдеров, он их усилит. Как подытожил Сингер, сегодня ИИ скорее похож на «ассистента или стажёра, который может работать 24 часа в сутки», но всё ещё нуждается в человеческом решении.

Источник: https://coinspot.io/analysis/ai-trading-bots-hype-vs-reality/

Наверх