Тщательно проработанные контекстные промпты повышают точность ответов ИИ-моделей. Такой вывод содержится в статье Шанхайской лаборатории искусственного интеллекта.
Несмотря на способность нейросетей понимать естественную речь, они для предоставления качественных результатов по-прежнему нуждаются в получении дополнительных сведений и четко сформулированных запросах. Например, если попросить ИИ «спланировать поездку», он может предложить роскошный круиз, не зная об ограниченном бюджете.
Хорошие вопросы позволяют избежать «энтропии» — путаницы из-за чрезмерной неопределенности.
Как сформировать качественные промпты
В статье предлагаются способы повышения эффективности общения с искусственным интеллектом. Они основаны на проектировании промптов (prompt engineering).
Несколько советов:
Напомним, в октябре исследование Пенсильванского университета показало, что большие языковые модели отвечают точнее, если обращаться к ним грубо.
