Китайский ИИ-стартап DeepSeek представил собственную большую языковую модель, которая превзошла по тестам конкурентов от Meta и OpenAI.
🚀 Introducing DeepSeek-V3!Biggest leap forward yet:⚡ 60 tokens/second (3x faster than V2!)💪 Enhanced capabilities🛠 API compatibility intact🌍 Fully open-source models & papers🐋 1/npic.twitter.com/p1dV9gJ2Sd
DeepSeek V3 имеет 671 млрд параметров. Для сравнения, уLlama 3.1 405Bпоказатель 405 млрд. Число отражает способность ИИ адаптироваться к более сложным вариантам применения и давать ответы точнее.
Компания из Ханчжоу обучила нейросеть за два месяца и $5,58 млн, используя значительно меньше вычислительных ресурсов (2048 графических процессоров) по сравнению с более крупными технологическими компаниями. Она обещает предоставление лучшего соотношения цена/качество на рынке.
💰 API Pricing Update🎉 Until Feb 8: same as V2!🤯 From Feb 8 onwards:Input: $0.27/million tokens ($0.07/million tokens with cache hits)Output: $1.10/million tokens🔥 Still the best value in the market!🐋 3/npic.twitter.com/OjZaB81Yrh
В будущем запланировано добавление мультимодальности и «других передовых функций».
Член команды OpenAI Андрей Карпати отметил, что DeepSeek продемонстрировала весьма впечатляющие исследования и разработки в условиях ограниченных ресурсов.
DeepSeek (Chinese AI co) making it look easy today with an open weights release of a frontier-grade LLM trained on a joke of a budget (2048 GPUs for 2 months, $6M).For reference, this level of capability is supposed to require clusters of closer to 16K GPUs, the ones being…https://t.co/EW7q2pQ94B
Ранее DeepSeekпредставила«конкурента o1 от OpenAI» — думающую «сверхмощную» ИИ-модель DeepSeek-R1-Lite-Preview.
Напомним, в июле китайская компания Kuaishouоткрыла ИИ-модельдля генерации видео Kling для всех желающих.
